top of page
Ara

Perakendeciler, müşteri deneyimini geliştirmek için mağaza verilerini nasıl kullanabilir?

Perakendecilerin ellerindeki tüm modern araçlardan hiçbiri veriden daha güçlü veya önemli olamaz

Perakendeciler, müşteri deneyimini geliştirmek için mağaza verilerini nasıl kullanabilir?

Anlamlı veriler ve bu verilerden nasıl içgörü elde edebileceğini bilmek, işlemleri hemen hemen her açıdan destekleyerek bir mağazanın genel verimliliğini, üretkenliğini ve karlılığını artırmaya yardımcı olur.


Bazen gözden kaçan şey, mağaza verilerinin müşteri deneyimini yükseltmek veya geliştirmek için nasıl kullanılabileceğidir. Kullanışlı verilere erişim sayesinde, perakendeciler işlerine ilişkin yeni bir anlayış kazanırlar; bu, müşterilerine daha iyi hizmet veren ve dolayısıyla gelirlerini artırabilecek kararlar almalarını sağlayan bir anlayıştır.


Daha iyi müşteri deneyimleri oluşturmak ve marka sadakatini artırmak için verilerin bu C-mağaza bileşenlerini nasıl optimize edebileceğini düşünün:


— Fiyat: Olumlu bir müşteri alışveriş deneyiminin bir numaralı göstergesi mal maliyetidir. Bir mağaza, fiyat konusunda rekabet ederek müşteri sadakati oluşturabilir ve daha fazla yaya trafiği sağlayabilir. Fiyatları optimize etmek ve geliri en üst düzeye çıkarmak için mağaza düzeyinde ve rekabetçi verileri analiz edin. — Ürün karması: Mağazanızda ve diğer yerel mağazalarda nelerin satıldığına (ve satılmadığına) ilişkin bilgiler, ticari amaçlar için çok önemli bilgilerdir. Tüketiciler ürünleri istedikleri yerde ve zamanda beklemeye başladı ve perakendeciler aramayı yanıtladıklarından emin olmak için verileri kullanabilir. Bu aynı zamanda popüler yeni ürünler için de geçerlidir: Mağazanız tüketicilerin aradığı sıcak yeni ürünleri stokluyor mu? Trendlerin zirvesinde kalmak, müşterileri memnun edecek ve geri gelmelerini sağlayacaktır. — Promosyonlar ve sadakat programları: Veriler, perakendecilerin sadakat programlarına nasıl ve neleri tanıttığını veya dahil ettiğini yönlendirmeye yardımcı olabilir. Promosyon performansının analizi, müşterilerin promosyonu çekici bulup bulmadığını ve teklifin gelir sağlayıp sağlamadığını belirlemeye yardımcı olur. Ayrıca veriler, perakendecilerin geçmişteki alışveriş davranışlarına dayalı olarak sadakat programlarını daha iyi kişiselleştirmelerine yardımcı olabilir.


Yine de bazı perakendeciler karar verme süreçlerinde mevcut teknolojilerden ve verilerden tam olarak yararlanmıyor olabilir. Nedeni maliyet, kaynaklar veya verilerden nasıl yararlanılacağının anlaşılmaması olsun, bazı perakendeciler masada çok şey bırakıyor. Verilere yapılan yatırımın getirisi yüksektir ve buradan başlayarak önemli sonuçları hızla görmeye başlayabilirsiniz:


— Verileri sık sık kontrol edin: Yalnızca bir şeyler ters gittiğinde tepki vermek yerine, günlük veya haftalık görevlerinize veri analizi yapın. Verilere ne kadar sık ​​bakarsanız, kalıpları o kadar çok tespit etmeye başlarsınız ve içgörüleri eylemlere dönüştürebilirsiniz. — Küçük işlerle başlayın: Büyük veri kümeleri yerine birkaç önemli veri noktasına odaklanın. Sizin için önemli olan metriklere öncelik verin ve derin analizlere dalmadan önce üst düzey temel performans göstergeleriyle ayaklarınızı ıslatın. — En çok satan ürünler belirleyin: Tüketiciler tercihlerini zaten belirtmişler. Ona yaslan ve daha çok sat. En yüksek satışlar, iki popüler ürünü eşleştirmek veya "İki satın al, 1 $ indirim kazan" gibi indirim kurallarıyla çoklu satın almaları teşvik etmek de dahil olmak üzere promosyonlar tasarlamak için harika bir ölçümdür. — Promosyon performansını ölçün: Tanıtılan ürünler için satılan artımlı dolarları ve birimleri analiz edin. Benzer bir promosyon yürütmeden önce çabaya değip değmediğini onaylayın. — Satış zamanlamasını değerlendirin: Günün saati ve haftanın günü satış verilerini inceleyin. Tüketici alışveriş davranışına dayalı olarak satışları en üst düzeye çıkarmak için bir fırsat yakalayabilirsiniz. Bu eğilimler, cüzdan payını en üst düzeye çıkarmak için mağazacılık fırsatlarını gösterebilir (örneğin sabahları bir kahve barının yanında muz ve protein ürünlerinin sergilenmesi).


Her durumda, gerçekten bilinçli seçimler yapmak için uzun vadede yeterli veriye baktığınızdan emin olun. Aynı zamanda, verilerin küçük ayrıntılarına saplanıp kalmayın. Başlangıçta, size paranızın karşılığını en iyi şekilde veren temel metriklere odaklanın. Bilgileri sizin için tercüme etmeye veya ayrıştırmaya yardımcı olabilecek bir satıcıya güvenmek, veri odaklı çalışmalarınızı başlatmanıza yardımcı olabilir.


Giderek artan dijital bir dünyada, tüketiciler belirli bir miktarda kişiselleştirme ve hizmet teknolojisi beklemektedir. İşletmenizin verileri kullanma şeklini optimize etmek, yalnızca bu talepleri karşılamanıza yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda daha büyük zincirler, daha küçük zincirler ve bağımsız mağazalar arasındaki boşluğu kapatmaya yardımcı olur ve diğer C-mağazalarına karşı rekabet avantajı sağlar.


Verilerinizi anlamak her şeye çare değildir, ancak operasyonlarınızın durumu hakkında size mümkün olan en iyi bilgiyi verir ve operasyonları iyileştirmeniz için size bir temel sağlar. Mağazanız ve müşterileriniz hakkında ne kadar çok şey bilirseniz, onlara o kadar iyi hizmet verebilirsiniz.

0 yorum

İlgili Yazılar

Hepsini Gör

Comments


bottom of page