Tüketici beklentilerine ayak uyduramayan şirketlerin olası sonu pazar paylarını kaybetmesine yola açabilir
Hızla değişen teknolojinin ortasında, birçok insan hala yapay zekayı (AI) bilim kurgu distopyalarıyla ilişkilendiriyor. Ama gerçekte, yapay zeka günlük hayatımızın ayrılmaz bir parçası haline geldi. Artık bir taksi çağırmak veya yediğimiz bir yemeğin kaç kalori olduğunu bulmak da dahil olmak üzere neredeyse her şey için arama motoru algoritmalarına ve Alexa ve Siri gibi dijital asistanlar aracılığıyla bilgi alıyoruz. Bu teknolojinin potansiyeli, evdeki kullanımının ötesine geçiyor. Yapay zeka, iş dünyasında büyük adımlar atıyor ve yaratıcılık, onun nihai hedefi olabilir.
Son zamanlarda yenilikçi teknolojiler ile yapay zeka, fikirleri, kavramları veya kaba taslakları özerk bir şekilde üretebilecek bir noktaya geldi. Ancak bu yeteneğe sahip olmak, yapay zekanın insan yaratıcılığının yerini alabileceği anlamına gelmiyor. Teknoloji henüz o kadar sofistike değil. Bunun yerine, insanların yaratıcı yeteneklerini artırmak için kullanabilecekleri bir araç olarak hizmet ediyor. Bu nedenle, her alanda yaratıcı çıktıyı en üst düzeye çıkarmak için her iki öğenin birlikte çalışması önemli bir detay.
Şirketlerin yenilikçi çözümler bulmak ve sorunlardan fırsatlar yaratmak için bu teknolojiyi nasıl kullanabilirler? AI, her sektörde devrim niteliğinde bir araç olduğunu kanıtlayarak, çalışanların ve müşterilerin işletmelerle etkileşim kurma ve günlük operasyonları gerçekleştirme şeklini dönüştürüyor. Yapay zekanın iş alanında benimsenmesi son dört yılda %270 arttı ve önümüzdeki yıllarda yalnızca daha yaygın bir şekilde benimsenmesi öngörülebilir.
Yapay zekanın iş dünyasında yaratıcılığı nasıl değişimler sağlayabilir?
Müşteri ilişkileri ve müşteri hizmetleri
Tüketiciler, sohbet robotlarıyla etkileşime girme konusunda eskisi kadar önyargıları bulunmuyor. Bu teknoloji, müşterilerin ikilemlerini çözmede mükemmel olmasa da, verimli müşteri hizmeti sağlamanın daha kolay bir yolunu sunuyor. Yapay zekayı müşteri hizmetleri için anlamlı kılan şey, belirli tüketicileri hedefleme ve onların belirli eğilimlerine hitap etme yeteneğidir. Müşterilere daha kişiselleştirilmiş bir deneyim sunmak, marka sadakatini teşvik eder ve işin büyümesini sağlaması.
Pazarlama
Günümüzün pazarlamacıları, potansiyel müşterilerin dikkatini çekmek ve onlarla etkileşime geçmek için yorulmadan yeni yollar arıyor. Ancak hızlı tempolu ve sürekli gelişen dijital pazarlama ortamında, istikrarlı bir yeni müşteri akışı elde etmek oldukça zor olabilir. Artık maksimum pazarlama başarısına ulaşmanın anahtarı, pazarlamacıların son derece kişiselleştirilmiş, alakalı satın alma deneyimleri sunma becerisine bağlı. Ve işte burada yapay zeka devreye giriyor.
Dijital pazarlamada yapay zekanın benimsenmesi, pazarlamacıların hedef kitleleri hakkında daha kapsamlı bir anlayış kazanmalarını sağlar. Bunu nasıl başarıyorlar? Peki, makinelerin geçmiş satın alma alışkanlıkları, satın alma tercihleri, kredi puanları ve diğer yaygın konular gibi kalıpları hızlı bir şekilde tanımlayabildiği bir ortamda toplanan içgörüler, pazarlamacıların yaratıcı pazarlama stratejilerini daha yüksek bir hassasiyetle planlamasına ve uygulamasına yardımcı olabilir.
Araştırma ve analiz
Yapay zeka sayesinde işletmeler artık müşteri içgörüleri aracılığıyla müşteri deneyimini bir sonraki seviyeye taşıyor. İnsanların akıllı telefonlarında daha fazla zaman geçirmesiyle, mobil uyumlu anketler aracılığıyla veri toplama, en verimli araştırma aracı gibi görünüyor. Ancak bu araştırma yöntemiyle ilgili başka bir zorluklar karşısında yapay zeka iyi bir yardımcı.
Makina öğrenimi için eğitim modellerini kullanan pazar araştırması, ilgili soruları hedef kitlenin en uygun ve açık olduğu zamanlarda sunarak pazar anketlerini daha verimli bir şekilde kişiselleştirebilir. İçgörü topladıktan sonra sırada ne var? Çok sayıda gönderimden gelen her yanıtın kampanya için önemli olmayacağını göreceksiniz. Bir kez daha, AI bu sorunu ele alıyor. Geniş verileri herhangi bir insandan çok daha verimli bir şekilde analiz edebilir. Ve bunu yaparken, araştırma gereksinimlerine uymayan yanıtları filtreler.
İstihdam
İşin geleceği dijitale ve uzak mesafeye doğru giderken, İK yöneticileri tonlarca özgeçmiş ve uygulama ile boğulmuş durumda. Gelişmiş AI algoritmaları sayesinde, artık büyük bir başvuru havuzundan doğru adayları belirlemek için sonsuz saatler harcamak zorunda değiller. Bu akıllı yazılım, görüşmeye layık adayları bulmak için özgeçmişleri ve iş başvurularını filtreler. Bir şirketin ele aldığı uygulama sayısına bağlı olarak, AI işe alım sürecinden saatler hatta günler çıkarabilir.
Daha akıllı, veriye dayalı bir süreç uygulamanın bir başka kayda değer faydası, örtülü önyargılara dayalı işe alım ayrımcılığını ortadan kaldırma eğilimidir. Önyargı bir insan özelliğidir, ancak makineler tarafsızdır. Bu tür önyargılar ortadan kalktığında, işe alım görevlileri ve işe alım yöneticileri adaylara adil bir şekilde erişebilir ve daha faydalı işe alım kararları verebilir.
Siber güvenlik
Bir IBM araştırması, insan hatasının siber güvenlik ihlallerinin %95'ine katkıda bulunan en büyük faktör olduğunu ortaya koydu. Bu nedenle, siber güvenlikte yapay zekanın muazzam potansiyelini görmek zor değil. Doğru bir şekilde kullanılırsa, AI sistemleri, kötü amaçlı yazılımları veya kimlik avı bağlantılarını, şüpheli olmayan bir kullanıcının gözüne ulaşmadan filtreleme görevini üstlenebilir. Siber güvenlik uzmanları, yeni kötü amaçlı yazılım türlerini belirlemek ve kuruluşlar için hassas verileri korumak için bu teknolojiyi zaten kullanıyor. Yapay zeka sistemlerini bir siber güvenlik stratejisinde uygulamanın güzelliği, daha fazla veriyi analiz ettikçe öğrenmeleri ve böylece yeni deneyimlerle işlerinde daha iyi olmalarıdır.
İş dünyası sürekli değişiyor ve müşteri davranışları gelişiyor. Radikal dönüşümü yönetmek zor olabilir, ancak elinizin altında yapay zeka varken olmak zorunda değil. Birkaç KOBİ ve startup, pazar payını yakalamak ve markalarını oluşturmak için yapay zekadan yararlandı.
Yakında, iş dünyasındaki yapay zeka artık bir lüks olmayacak aksine, bu bir zorunluluk olacak. Tüketici beklentilerine ayak uyduramayan şirketler yetersiz kalacak ve pazar payını kaybetme riskiyle karşı karşıya kalabilir..
Comments