İnsanların dışında olan ve sanal ekonomide barındırılan bir zeka yaratıyoruz. Bu, bizi farklı kuralların geçerli olduğu dağıtımcı bir yeni ekonomik çağa getiriyor
McKinsey, Teknoloji ekonomiyi nereye götürdüğünü araştırıyor.
Teknoloji ekonomiyi değiştirmeye elbette uzun süredir devam ediyor. İnternet, bulut, büyük veri, robotik, makine öğrenimi ve şimdi yapay zeka ile birlikte ekonomistlerin dijital bir ekonomik devrimin ortasında olduğumuz konusunda hemfikir oldukları kadar güçlü bir dizi teknoloji tarafından yönlendiriliyor. Ancak yeni teknolojilerin ekonomiyi tam olarak nasıl değiştirdiği ve değişikliklerin derin olup olmadığı konusunda daha az anlaşma var. Northwestern Üniversitesi'nden Robert Gordon bize bilgisayar devriminin "doruk noktasına 1990'ların internet sitesi çağında ulaştığını" söylüyor. Teknolojide gelecekteki ilerlemenin daha yavaş olacağını söylüyor.
Peki yeni teknolojiler ekonomiyi tam olarak ne şekilde değiştiriyor? Sebep oldukları devrim gerçekten yavaşlıyor mu yoksa kalıcı ve derin mi? Ve eğer öyleyse, ekonominin karakterini nasıl değiştirecek?
Birkaç yıl önce dijital teknolojilerin ikinci bir ekonomi, sanal ve özerk bir ekonomi yarattığını savundum ve bu kesinlikle doğru. Ama şimdi bu özerk ekonominin temel özelliğinin yalnızca fiziksel olanı derinleştirmesi olmadığına inanıyorum. Bu, iş dünyasında istikrarlı bir şekilde harici bir zeka sağlıyor; bu, dahili olarak insan işçilerde değil, harici olarak sanal ekonominin algoritmalarında ve makinelerinde barındırılıyor. İş, mühendislik ve finans süreçleri artık akıllı işlevlerden oluşan devasa "kütüphanelerden" yararlanabiliyor ve bunlar etkinliklerini büyük ölçüde artırıyor ve yavaş yavaş insan etkinliklerini geçersiz kılıyor.
Bunun ekonominin yeni ve farklı bir döneme girmesine neden olduğunu tartışacağım. Ekonomi, prensipte herkese yetecek kadar ürettiği, ancak bu hizmetlere ve ürünlere erişim araçlarının, işlerin giderek daraldığı bir noktaya geldi. Dolayısıyla girdiğimiz bu yeni dönem artık üretimden çok ne kadar üretildiğiyle ilgili; dağıtımla ilgilidir—insanların üretilenden nasıl pay aldıkları. Ticaret politikalarından hükümet projelerine ve ticari düzenlemelere kadar her şey gelecekte dağıtım yoluyla değerlendirilecek. Politika değişecek, serbest piyasa inançları değişecek, sosyal yapılar değişecek.
Hala bu değişimin başlangıcındayız, ancak bu derin olacak ve gelecekte süresiz olarak ortaya çıkacak.
Üçüncü biçim değiştirme
Şimdi bulunduğumuz yere nasıl geldik? Yaklaşık her 20 yılda bir dijital devrim şekilleniyor ve bize niteliksel olarak farklı bir şey getiriyor. Her dönüşüm, bir dizi belirli yeni teknolojiden çıkar ve her biri ekonomide karakteristik değişikliklere neden olur.
1970'lerde ve 80'lerde ilk dönüşüm bize tümleşik devreleri getirdi - mikroçiplerdeki küçük işlemciler ve bellek, hesaplamayı minyatürleştirdi ve büyük ölçüde hızlandırdı. Mühendisler bilgisayar destekli tasarım programlarını kullanabilir, yöneticiler envanterleri gerçek zamanlı olarak takip edebilir ve jeologlar tabakaları ayırt edebilir ve petrol olasılığını hesaplayabilir. Ekonomi ilk kez ciddi hesaplama desteğine sahipti. Modern hızlı kişisel hesaplama gelmişti.
1990'lar ve 2000'lerdeki ikinci dönüşüm bize dijital süreçlerin bağlantısını getirdi. Bilgisayarlar, telefon veya fiber optik veya uydu iletimi yoluyla yerel ve küresel ağlara bağlandı. İnternet ticari bir varlık haline geldi, web hizmetleri ortaya çıktı ve bulut, paylaşılan bilgi işlem kaynakları sağladı. Her şey birdenbire diğer her şeyle konuşmaya başladı.
Fiziksel eylemlerin artık dijital olarak yürütülebildiği, birbirine bağlı makinelerin, yazılımların ve süreçlerin sanal ekonomisinin ortaya çıktığı yer burasıdır. Ve aynı zamanda coğrafi yerelliğin asırlık öneminin kaybolduğu yer de burası. Seattle'daki bir mimarlık firması, yeni bir yüksek binanın genel tasarımıyla ilgilenebilir ve Budapeşte'deki daha ucuz işçilere, ayrıntıları interaktif bir şekilde hallettirebilir. Amerika Birleşik Devletleri'ndeki perakendeciler, Çin'deki üreticileri izleyebilir ve tedarikçileri gerçek zamanlı olarak takip edebilir. Offshoring başladı, üretim en ucuz olduğu yerde (Meksika, İrlanda, Çin) yoğunlaştı ve daha önce gelişen yerel ekonomiler solmaya başladı. Modern küreselleşme gelmişti ve büyük ölçüde bilgisayarları birbirine bağlamanın sonucuydu.
Üçüncü dönüşüm - şu anda içinde bulunduğumuz - kabaca 2010'larda başladı ve bize ilk bakışta önemsiz görünen bir şey getirdi: ucuz ve her yerde bulunan sensörler. Radar ve lidar sensörlerimiz, jiroskopik sensörlerimiz, manyetik sensörlerimiz, kan-kimya sensörlerimiz, basınç, sıcaklık, akış ve nem sensörlerimiz var, onlarca ve yüzlerce hepsi bir araya gelerek nesnelerin veya kimyasalların varlığını bize bildirmek için kablosuz ağlarda bir araya geliyor, veya bir sistemin mevcut durumu veya konumu veya dış koşullarındaki değişiklikler.
Bu sensörler bize verileri veri okyanuslarını getirdi ve tüm bu veriler bizi onu anlamlandırmaya davet etti. İnsanların resimlerini toplayabilirsek, bunları yüzlerini tanımak için kullanabiliriz. Yollar ve yayalar gibi nesneleri “görebilseydik”, bunu otomatik olarak araba sürmek için kullanabilirdik.
Sonuç olarak, son on yılda veya daha fazla bir süre içinde öne çıkan şey, bir şeyleri tanımak ve sonuçla bir şeyler yapmak için yöntemlerin, akıllı algoritmaların geliştirilmesiydi. Ve böylece bilgisayar vizyonuna, makinelerin nesneleri tanıma yeteneğine sahip olduk; ve doğal dil işleme, bir bilgisayarla başka bir insanla yaptığımız gibi konuşma yeteneğimiz var. Dijital dil çevirisi, yüz tanıma, ses tanıma, tümevarımsal çıkarım ve dijital asistanlarımız var.
Şaşırtıcı olan, bu akıllı algoritmaların sembolik mantıktan, kurallar ve dilbilgisi ile ve tüm istisnaları doğru alarak tasarlanmamış olmasıydı. Bunun yerine, çağrışımlar oluşturmak için yığınlarca veri kullanılarak bir araya getirildiler: Bu karmaşık piksel deseni "kedi" anlamına gelir, bu da "yüz" anlamına gelir—Jennifer Aniston'ın yüzü. Bu Jeopardy seti! sınav kelimeleri “Julius Caesar”ı, biri “Andrew Jackson”ı gösteriyor. Bu sessiz hareket eden dudak dizisi, bu özel konuşulan kelimeler anlamına gelir. Akıllı algoritmalar dahiyane çıkarımlar değildir, yığınlar halinde veri kullanan akıllı istatistiksel yöntemlerle mümkün kılınan birleşimlerdir.
Tabii ki, akıllı istatistiksel tekniklerin doğru olması için büyük miktarda mühendislik ve birkaç yıl gerekiyordu. Alana özgüydüler, dudak okuyabilen bir algoritma yüzleri tanıyamıyordu. Ve iş hayatında da çalıştılar: bu müşteri profili “1.2 milyon dolarlık bir ipotek vermek” anlamına geliyor; Bu, "hareket etme" anlamına gelir.
Bilgisayarlar ve bu ikinci sürprizdi, birdenbire sadece insanların yapabileceğini düşündüğümüz çağrışımları yapabildiler.
Dış istihbaratın gelişi
İlişkisel zekayı dijital teknolojideki bir başka gelişme olarak görmek kolay olurdu ve bazı ekonomistler bunu yapıyor. Ama bundan daha fazlası olduğuna inanıyorum. Bu bağlamda "zeka" bilinçli düşünce veya tümdengelimli akıl yürütme veya "anlama" anlamına gelmez. Uygun çağrışımlar yapma veya bir eylemde, bir durumu algılama ve uygun şekilde hareket etme alanı anlamına gelir. Bu, zekanın tanımak, algılamak ve bunu uygun şekilde hareket etmek için kullanmakla ilgili olduğu biyolojik temellere uygundur. Bir denizanası, yakınında sürüklenen yenilebilir materyali tespit etmek için bir kimyasal sensör ağı kullanır ve bunlar, denizanasının sindirim için materyalin etrafında otomatik olarak kapanmasına neden olan bir motor nöron ağını tetikler.
Böylece akıllı algoritmalar bir savaş uçağının havada çarpışmadan kaçınmasına yardımcı olduğunda, durumu algılıyor, olası tepkileri hesaplıyor, birini seçiyor ve uygun kaçınma eylemini yapıyor.
Böyle bir zekanın merkezinde bir kontrolör olması gerekmez; uygun eylem tüm sistemin özelliği olarak ortaya çıkabilir. Sürücüsüz trafik geldiğinde, özel şeritlerde hareket eden, birbirleriyle konuşan, özel yol işaretleri ve sinyal lambaları ile otonom arabalara sahip olacak. Bunlar sırasıyla yaklaşan trafik ve trafik sisteminin diğer bölümlerinin ihtiyaçları ile diyalog halinde olacaktır. Buradaki istihbarat - uygun toplu eylem - tüm bu öğelerin devam eden konuşmasından ortaya çıkar. Bu tür zeka kendi kendini organize eden, konuşmaya dayalı, sürekli değişen ve dinamiktir. Aynı zamanda büyük ölçüde özerktir. Bu konuşmalar ve sonuçları, çok az insan farkındalığı veya müdahalesi olmadan gerçekleşecektir.
Buradaki ilginç şey, zekanın aldığı biçim değil. Bu, zekanın artık insan işçilerin beyinlerinde yerleşik olarak yer almaması, sanal ekonomiye, akıllı algoritmalar arasındaki konuşmaya doğru hareket etmesidir. Dışsal hale geldi. Fiziksel ekonomi talepleri veya sorguları; sanal ekonomi, harici olarak kontrol eder, konuşur ve hesaplar ve ardından fiziksel ekonomiye geri bildirimde bulunur - bu da daha sonra uygun şekilde yanıt verir. Sanal ekonomi yalnızca bir Nesnelerin İnterneti değil, aynı zamanda bir akıllı eylem kaynağıdır—insan çalışanların dışında kalan zekadır.
Bu iç istihbarattan dış istihbarata geçiş önemlidir. 15. ve 16. yüzyıllarda matbaa devrimi geldiğinde, manastırlardaki el yazmalarında dahili olarak bulunan bilgileri aldı ve halka açık hale getirdi. Bilgi birdenbire dışsal hale geldi: Kilisenin malı olmaktan çıktı ve artık tek başına veya birlik içinde sıradan okuyucular tarafından erişilebilir, üzerinde düşünülebilecek, paylaşılabilir ve üzerine inşa edilebilirdi. Sonuç, geçmiş metinlerin, teolojik fikirlerin ve astronomik teorilerin bir bilgi patlamasıydı. Bilim adamları, bunların Rönesans, Reform ve bilimin gelişini büyük ölçüde hızlandırdığı konusunda hemfikirler. Yorumcu Douglas Robertson'a göre matbaa, modern dünyamızı yarattı.
Şimdi içselden dışa ikinci bir geçişimiz var, zekaya geçiş ve zeka sadece bilgi değil, daha güçlü bir şey olduğu için - bilginin kullanımı - bu değişimin ilkinden daha az güçlü olacağını düşünmek için hiçbir neden yok. Sonuçlarını henüz bilmiyoruz ama zekanın ve dolayısıyla gelecekte getireceği yeni yapıların bir üst sınırı yok.
Bu işi nasıl değiştirir?
Şimdiki zamanımıza dönecek olursak, insan düşüncesinin ve yargısının bu dışsallaştırılması işi nasıl değiştiriyor? Ve ne gibi yeni fırsatlar getiriyor?
Bazı şirketler, mevcut ürünleri, hizmetleri ve değer zincirlerini otomatikleştirmek için yüz tanıma veya ses doğrulama gibi yeni istihbarat yetenekleri uygulayabilir. Ve bundan bolca var.
Şirketler dış istihbarat parçalarını bir araya getirip onlarla yeni iş modelleri yarattığında daha radikal bir değişim ortaya çıkıyor. Geçenlerde Çin'de alışveriş sırasında anında borç para almak için bir telefon uygulaması geliştiren bir fintech (finansal teknoloji) şirketini ziyaret ettim. Uygulama, sesinizi algılar ve kimlik tanıma için çevrimiçi algoritmalara iletir; diğer algoritmalar banka hesaplarınızı, kredi geçmişinizi ve sosyal medya profilinizi genişletir ve sorgular; daha akıllı algoritmalar tüm bunları tartar ve telefonunuzda uygun bir kredi teklifi görünür. Hepsi saniyeler içinde. Bu tam olarak dış istihbaratın benimsenmesi değil; Bir zamanlar insanlar tarafından yapılan bir görevi yerine getirmek için anlamlandırma algoritmaları, veri arama algoritmaları ve doğal dil algoritmalarının birleştirilmesidir.
Bunu yaparken, işletmeler yeni organizasyon modelleri oluşturmak için Lego parçaları olarak önceden oluşturulmuş sanal yapıların bir “kütüphanesine” veya araç kutusuna ulaşabilir ve kullanabilir. Böyle bir yapı, finansal işlemleri yürütmek ve kaydetmek için dijital bir sistem olan blok zinciridir; bir diğeri, ticaret için ortak bir dijital uluslararası para birimi olan Bitcoin'dir. Bunlar yazılım veya otomatik işlevler veya akıllı makineler değildir. Bunları, akıllı algoritmaların ve verilerin temel öğelerinden oluşturulmuş harici olarak kullanılabilir yapı taşları olarak düşünün.
Sonuç olarak, ister perakende bankacılıkta, ister ulaşımda, sağlıkta veya askeri alanda olsun, endüstrilerin yalnızca insanların yerini alan makinelerle otomatik hale gelmemesidir. İşleri yapma biçimlerini yeniden tasarlamak için yeni akıllı yapı taşlarını kullanıyorlar. Bunu yaparken, mevcut formlarında var olmayı bırakacaklar.
İşletmeler yeni fırsatları başka şekillerde kullanabilirler. Bazı büyük teknoloji şirketleri, otonom hava trafik kontrolü veya gelişmiş tıbbi teşhis gibi harici olarak doğrudan akıllı sistemler oluşturabilir. Diğerleri özel veritabanları oluşturabilir ve onlardan akıllı davranışlar çıkarabilir. Ancak pazarda büyük veya erken olmanın avantajları sınırlıdır. Dış istihbaratın bileşenleri kolayca sahiplenilemez, kamusal alana kayma eğilimindedirler. Ve verilere de kolayca sahip olunamaz, özel olmayan kaynaklardan elde edilebilir.
Dolayısıyla gelecekte hem büyük teknoloji şirketlerini hem de paylaşılan, özgür, özerk kaynakları göreceğiz. Ve geçmiş teknoloji devrimleri gösterge niteliğindeyse, hiç düşünmediğimiz tamamen yeni endüstrilerin ortaya çıktığını göreceğiz.
'Keynesyen* noktasına' ulaşmak
Elbette, tüm bunların çok tartışılan bir dezavantajı var. Özerk ekonomi, fiziksel ekonomiyi ve sağladığı işleri istikrarlı bir şekilde sindiriyor. Artık, daha önceki sayılar gibi seyahat acentelerimiz, daktilolarımız veya hukuk asistanlarımız olmadığı artık yaygın; radyologlar gibi üst düzey vasıflı işler bile, işi daha iyi yapabilen algoritmalarla değiştiriliyor.
Ekonomistler, işlerin ortadan kalkması konusunda hemfikir değiller, bunların yerini yeni işlerin alıp almayacağı konusunda tartışıyorlar. Ekonomi tarihi bize yapacaklarını söylüyor. Otomobil, demircileri ortadan kaldırmış olabilir, ancak otomobil imalatında ve otoyol yapımında yeni işler yarattı. Özgür işgücü kaynakları, tarihin bize anlattığına göre, her zaman yeni bir çıkış noktası bulun ve dijital ekonomi farklı olmayacak.
Massachusetts Teknoloji Enstitüsü'nden Erik Brynjolfsson ve Andrew McAfee, otomotiv taşımacılığı geldiğinde, bir grup işçinin (atların) yerinden edildiğini ve bir daha asla istihdam edilemediğini belirtiyor. İşlerini kaybettiler ve ekonomiden kayboldular.
Son birkaç on yılda offshoring, fiziksel işleri ve tüm endüstrileri, değiştirilmeyen işleri yiyip bitirdi. Mevcut işlerin fiziksel ekonomiden sanal ekonomiye transferi, yabancı bir ülkeye değil, sanal bir ülkeye farklı bir offshoring türüdür. Yakın tarihi takip edersek, bu işlerin de değiştirileceğini varsayılamaz.
Gerçekte, yerinden edilmiş birçok insan işsiz kalır; diğerleri düşük ücretli ya da yarı zamanlı işlere ya da konser ekonomisinde çalışmaya zorlanıyor. Teknolojik işsizliğin birçok biçimi vardır.
“Teknolojik işsizlik” terimi, John Maynard Keynes'in 1930'da verdiği “Torunlarımız için ekonomik olanaklar” adlı konferansından alınmıştır; burada, gelecekte, 2030 civarında, üretim sorununun çözüleceğini ve makineler dışında herkes için yeterli olacağını tahmin etmiştir. robotların "teknolojik işsizliğe" neden olacağını düşündü. Etrafta dolaşacak çok şey olurdu, ancak bundan pay almanın araçları, işler kıt olabilir.
Tam olarak 2030'da değiliz, ancak ekonominin hem fiziksel hem de sanal olarak hepimiz için yeterince ürettiği “Keynes noktasına” ulaştığımıza inanıyorum. (ABD'nin toplam 8.495 trilyon dolarlık hane geliri, Amerika'nın 116 milyon hane halkı tarafından paylaşılsaydı, her biri 73.000 dolar kazanacaktı, bu da düzgün bir orta sınıf yaşamı için yeterli.) Ve teknolojik işsizliğin gerçeğe dönüştüğü bir noktaya ulaştık.
Girdiğimiz bu yeni aşamada sorun tam olarak istihdam değil, üretilene erişim. İşler, yalnızca 200 veya 300 yıldır ana erişim yolu olmuştur. Ondan önce, çiftlik işçiliği, küçük zanaat atölyeleri, gönüllü parça başı iş ya da miras kalan zenginlik erişim sağlıyordu. Şimdi erişimin tekrar değişmesi gerekiyor.
Ancak bu gerçekleşirse, ekonomi için farklı bir aşamaya, üretimin daha az önemli olduğu ve daha önemli olanın bu üretime erişim olduğu yeni bir döneme girdik: dağıtım, başka bir deyişle - kimin neyi, nasıl elde ettiği.
Dağıtım çağına girdik.
*Keynesyen ekonomi, 20. yüzyıl İngiliz ekonomist John Maynard Keynes'in görüşlerini temel alan bir makroekonomik teoridir. Keynes ekonomisi özel sektörün ağırlıklı olduğu ama devlet ve kamu sektörünün büyük role sahip olduğu bir karma ekonomiyi savunmaktadır. Keynesyen ekonomiye göre özel sektörün verdiği kararlar bazen verimsiz makroekonomik sonuçlara neden olmaktadır. Bu nedenle devlet etkin bir şekilde rol alarak iş döngüsünü stabilize etmelidir.
Comments