Yarı iletken yazılım tasarımı üreticisi Synopsys, cephaneliğine yapay zeka ekliyor
Samsung, son teknoloji bilgisayar çipleri tasarlamanın delicesine karmaşık ve incelikli sürecini otomatikleştirmek için yapay zeka kullanıyor.
Güney Koreli dev, çiplerini oluşturmak için yapay zekayı kullanan ilk çip üreticilerinden biri. Samsung, birçok şirket tarafından kullanılan lider bir çip tasarım yazılımı firması olan Synopsys'in yeni yazılımında AI özelliklerini kullanıyor. Synopsys'in başkanı ve eş CEO'su Aart de Geus, “Burada gördüğünüz, yapay zeka ile gerçek bir ticari işlemci tasarımının ilk örneği” diyor.
Google ve Nvidia da dahil olmak üzere diğerleri, AI ile çip tasarlamaktan bahsetti. Ancak Synopsys'in DSO.ai adlı aracı, Synopsys düzinelerce şirketle çalıştığı için en geniş kapsamlı olduğunu kanıtlayabilir. Endüstri gözlemcilerine göre araç, yarı iletken gelişimini hızlandırma ve yeni çip tasarımlarının kilidini açma potansiyeline sahip.
Synopsys'in yapay zeka tarafından tasarlanmış çipler oluşturmak için başka bir değerli varlığı daha var: bir yapay zeka algoritmasını eğitmek için kullanılabilecek yıllarca süren son teknoloji yarı iletken tasarımları.
Samsung'un bir sözcüsü, şirketin kendi markalı telefonları ve diğer aygıtları da dahil olmak üzere akıllı telefonlarda kullanılan Exynos çiplerini tasarlamak için Synopsys AI yazılımını kullandığını doğruladı. Samsung, bu hafta başlarında Galaxy Z Fold 3 adlı katlanabilir bir cihaz olan en yeni akıllı telefonunu tanıttı. Şirket, AI tarafından tasarlanan çiplerin henüz üretime girip girmediğini veya hangi ürünlerde görünebileceğini doğrulamadı.
Endüstri genelinde, AI, çiplerin yapılma şeklini değiştiriyor gibi görünüyor.
Haziran ayında yayınlanan bir Google araştırma makalesinde, veri merkezlerinde AI programlarını eğitmek ve çalıştırmak için kullandığı Tensor çiplerindeki bileşenleri düzenlemek için AI'nın kullanıldığı anlatıldı. Google'ın bir sonraki akıllı telefonu Pixel 6, Samsung tarafından üretilen özel bir çipe sahip olacak. Bir Google sözcüsü, yapay zekanın akıllı telefon çipinin tasarlanmasına yardımcı olup olmadığını söylemeyi reddetti.
Nvidia ve IBM dahil olmak üzere yonga üreticileri de yapay zeka güdümlü yonga tasarımıyla ilgileniyor. Synopsys'e rakip olan Cadence dahil olmak üzere diğer çip tasarım yazılımı üreticileri de yeni bir çipin planlarını çıkarmaya yardımcı olacak yapay zeka araçları geliştiriyor.
Linley Group'ta çip tasarım yazılımını izleyen kıdemli bir analist olan Mike Demler, yapay zekanın bir çip üzerinde milyarlarca transistör düzenlemek için çok uygun olduğunu söylüyor. “Oldukça karmaşık hale gelen bu sorunlara kendini ödünç veriyor” diyor. "Hesaplama araç kitinin standart bir parçası haline gelecek."
Demler, güçlü bir algoritmayı eğitmek için çok fazla bulut bilgi işlem gücü gerektirdiğinden, AI kullanmanın pahalı olma eğiliminde olduğunu söylüyor. Ancak bilgi işlem maliyeti düştükçe ve modeller daha verimli hale geldikçe bunun daha erişilebilir olmasını bekliyor. Çip tasarımında yer alan birçok görevin otomatikleştirilemediğini, bu nedenle hala uzman tasarımcılara ihtiyaç duyulduğunu ekliyor.
Modern mikroişlemciler, etkili bir şekilde birleştirilmesi gereken birden çok bileşen içeren inanılmaz derecede karmaşıktır. Yeni bir çip tasarımının taslağını çıkarmak normalde haftalarca süren özenli çabanın yanı sıra onlarca yıllık deneyim gerektirir. En iyi çip tasarımcıları, farklı kararların tasarım sürecinin her adımını nasıl etkileyeceği konusunda içgüdüsel bir anlayış kullanır. Bu anlayış bilgisayar koduna kolayca yazılamaz, ancak aynı becerinin bir kısmı makine öğrenimi kullanılarak yakalanabilir.
Synopsys'in yanı sıra Google, Nvidia ve IBM tarafından kullanılan AI yaklaşımı, bir çipin tasarımını çözmek için pekiştirmeli öğrenme adı verilen bir makine öğrenimi tekniği kullanır. Takviyeli öğrenme, bir görevi ödül veya ceza yoluyla gerçekleştirmek için bir algoritmayı eğitmeyi içerir ve ince ve kodlanması zor insan yargılarını yakalamanın etkili bir yolunu kanıtlamıştır.
Yöntem, simülasyonda farklı tasarımları deneyerek ve hangilerinin en iyi sonuçları verdiğini öğrenerek bileşenlerin yerleştirilmesi ve bunların nasıl birbirine bağlanacağı da dahil olmak üzere bir tasarımın temellerini otomatik olarak çizebilir. Bu, bir çip tasarlama sürecini hızlandırabilir ve bir mühendisin yeni tasarımları daha verimli bir şekilde denemesine izin verebilir. Haziran ayındaki bir blog yazısında Synopsys, Kuzey Amerikalı bir entegre devre üreticisinin yazılımı kullanarak bir çipin performansını yüzde 15 oranında iyileştirdiğini söyledi.
En ünlüsü, pekiştirmeli öğrenme , bir Google yan kuruluşu olan DeepMind tarafından 2016 yılında, dünya çapında bir Go oyuncusunu yenmek için masa oyunu Go'da ustalaşma yeteneğine sahip bir program olan AlphaGo'yu geliştirmek için kullanıldı.
De Geus, şirketinin pekiştirmeli öğrenmenin çip tasarımı için de yararlı olabileceğini fark ettiğini söylüyor. De Geus, "Bir buçuk yıldan biraz daha uzun bir süre önce, ilk kez, bir uzman ekibinin birkaç ay içinde birkaç haftada alacağı sonuçların aynısını elde edebildik" diyor. 23 Ağustos'ta bir yarı iletken teknoloji konferansı olan HotChips'te teknolojinin ve gelişiminin ayrıntılarını sunacak.
Synopsys'te yapay zeka çözümleri kıdemli direktörü Stelios Diamantidis, DSO.ai yazılımının performans veya enerji verimliliği gibi farklı hedeflere öncelik verecek şekilde yapılandırılabileceğini söylüyor.
Yarı iletkenler ve bunları yapmak için kullanılan araçlar giderek daha değerli varlıklar haline geldi. ABD hükümeti, önemli bir rakip olan Çin'e çip yapma teknolojisi tedarikini kısıtlamaya çalıştı ve bazı politikacılar, yazılımların ihracat kontrol listesine eklenmesi çağrısında bulundu.
AI tarafından tasarlanan çiplerin ortaya çıkan dönemi, aynı zamanda bir çip üzerinde daha verimli çalışacak şekilde yazılımı özelleştirmek için AI kullanma olasılığını da artırıyor. Bu , özel yapay zeka çipleri üzerinde çalışan ve modern yapay zekada yaygın olarak kullanılan sinir ağı algoritmalarını içerebilir.
MIT'de yapay zeka çip tasarımında uzmanlaşmış bir profesör olan Song Han, “Yazılım ve donanımın yapay zeka destekli ortak tasarımı hızla büyüyen bir yön” diyor. "Umut verici sonuçlar aldık"
Comments