Pazarlamanın insanların beyin aktivitesi üzerindeki etkilerini incelemek için kullanılan yöntemler üzerine tartışmalar sürse de, pazarlamacılar tarafından etik bir şekilde kullanıldığında, oldukça etkili olabilir
Nöral sinyalleri takip etme, öğrenci genişlemesini ölçme ve tüketiciler arasında solunum hızlarını değerlendirme, ilk bakışta, pazarlamanın insanların beyin aktivitesi üzerindeki etkilerini incelemek için kullanılan yöntemler pek hoş karşılanmayan bir uygulama gibi görünebilir, ancak pazarlamacılar tarafından etik kurallar çerçevesinde ve verimli bir şekilde kullanıldığında, nöropazarlama müşteri deneyimini kişiselleştirebilir ve geliştirebilirilmesinin etkili bir yoludur. Tanım olarak, nöropazarlama, tüketici davranışını tahmin etmek ve etkilemek için nörobilim ve pazarlamanın birleştirilmesidir. ABD Ulusal Tıp Kütüphanesine göre, nöropazarlama teknikleri ve araçları, ürünlere ve markalara yönelik olumlu ve olumsuz duyguları tetikleyen reklam bileşenlerini tanımlar. Bu teknikler çeşitli biçimler alır ve uygulandığında, şirketlerin pazarlama stratejileri geliştirmeleri, ambalaj tasarlamaları ve tüketicilerin tam olarak istediklerini elde etmeleri için ürünleri ince ayarlayıp iyileştirmeleri için paha biçilmez bilgiler üretebilir. Günümüzde pazarlama ve tasarım uzmanları, nöropazarlamayı yalnızca müşterilerini neyin harekete geçirdiğini anlamanın bir yolu olarak değil, aynı zamanda alışveriş davranışlarını gerçekten etkilemek için de benimsiyor. Nöropazarlama, müşterilerinizin duygularından yararlanmanıza nasıl yardımcı olur? Nöropazarlama dünyasına giriyorsanız, müşterilerinizin pazarlama stratejilerine dahil etmek için aşağıdaki taktiklerden bazılarını göz önünde bulundurun ve her birinin müşterileri için nasıl değer katacağını düşünmeye başlayabilirsiniz.
1. Renk kullanımı
Colorcom tarafından yapılan araştırmaya göre, tüketiciler ürünler hakkında "ilk görüntülemeden sonraki 90 saniye içinde ve bu değerlendirmenin %62 ila %90'ının yalnızca renge dayalı olduğu" konusunda bilinçaltında br yargı oluşuyor.
Nöropazarlama üzerine yaptığı TEDx konuşmasında Terry Wu, Google'ın, Google reklam bağlantılarıyla kullanıcı etkileşimine yönelik araştırmasının bir parçası olarak tıklamaları etkileyip etkilemediğini görmek için 50'den fazla mavi metin tonunu test ettiğini açıklıyor. Metin renginde daha sonra morumsu bir mavi tonuna dönüşmesi, 200 milyon dolarlık ek bir gelirle sonuçlandı. Basit bir nöropazarlama taktiği için fena bir getiri değil. Müşterilerin CTA düğmelerinde kullanılan renk şemaları ve gölgeler hakkında düşünmeleri için web siteleri geliştiren ajanslar için bir derstir.
2. Psikolojik tetikleyiciler
Duygusal bir tepki yaratan psikolojik tetikleyiciler, tüketicinin karar verme sürecini etkileyen uygun maliyetli nöropazarlama yöntemleridir. En güçlü yöntemlerden biri sosyal kanıttır - insanların bir etkileyici veya toplum tarafından beğenilme, ilişkilendirilme veya kabul edilme fikri. Frontiers in Psychology araştırmasına göre, nöropazarlama "sosyal ağlarda sözde sosyal etkinin alaka düzeyini göstermiştir: kullanıcılar başkalarının davranışlarını taklit etme eğilimindedir." Eksiklik Korkusu (FOMO), sosyal kanıtla yakından ilişkili bir psikolojik tetikleyicidir. Bir ajans veya markanın bu duygulardan bazılarını tetiklemesi için basit ama etkili bir yol, ürünlerine veya hizmetlerine yüksek talep göstermektir. Örneğin, San Francisco merkezli dijital tasarım ajansı Clay, etkileyici müşteri listesini gösteren özel bir sayfaya sahiptir.
3. Göz takibi
Göz takibi teknolojisi, görsel odak noktalarını ve öğrenci genişlemesiyle ilişkili heyecanı ölçerek, bir tüketicinin pazarlama ve reklam kampanyalarına verdiği duygusal tepkiyi ortaya çıkarır. Eye-tracker sistemleri, ısı haritaları ve bakış çizimleri gibi yazılımları içerebilir ve ürettiği veriler, kampanyaların ve web sitesi tasarımı, yaratıcı reklamcılık ve ürün paketleme gibi marka varlıklarının iyileştirilmesine yardımcı olabilir. Tüketici sağlığı şirketi GSK, bu teknolojide her şeyi yapıyor. Londra merkezli Shopper Science Lab'de araştırmacılar, simüle edilmiş bir alışveriş deneyiminde ürünlerle etkileşime girerken alışveriş yapanları göz izleme teknolojisiyle izliyor. Ürün açıklamasının okunabilirliği ve ambalaj odak noktaları gibi marka özelliklerini değerlendirmek için uzun süreli sabitlenmeyi (bir öğeyi normalden daha uzun süre görüntüleme) ve tekrarlanan sabitlemeyi (bir öğeyi birden fazla okuma veya görüntüleme) analiz ediyor.
4. Duygu tepki analizi
Yüz kodlaması, tüketicilerin yüz ifadelerini analiz etmek, içeriğe ve markalaşmaya karşı duygusal tepkilerini ölçmek için web kamerası teknolojisini kullanır. Öfke, küçümseme, iğrenme, korku, sevinç, üzüntü ve şaşkınlık gibi temel duyguları tespit eden verileri kullanarak pazarlamacılar, istedikleri sonuçları elde etmek için kampanyalarda ince ayar yapabilir.
Yüz tanıma yazılımı ve duygu tepki analizi de UX dünyasında yaygın olarak kullanılmaya başlandı ve geliştiricilerin bir web sitesinde veya uygulamada gezinirken insanların duygularını belirlemelerine yardımcı oldu. Web sitelerini test ederken ve müşterileriniz için kullanıcı yolculuk haritaları üretirken değerli sonuçlar üretebilir.
5. Beyin görüntüleme
Beyin görüntüleme teknolojisi, nöropazarlamadaki en büyük ve en pahalı gelişmeleri temsil ediyor. Bu, bir tüketicinin bir ürüne veya pazarlama materyaline maruz kaldığı anda sinirsel aktivitesinin tarandığı bir süreçtir. Bu araştırmayı yürütmek için kullanılan birincil araçlar, daha mobil ve uygun fiyatlı bir teklifi temsil eden fonksiyonel yakın kızılötesi spektroskopisi (fNIRS) ile Fonksiyonel Manyetik Rezonans Görüntüleme (fMRI) ve Elektroensefalografidir (EEG).
Bu teknoloji, şirketlerin ürünlere, kavramlara ve hizmetlere - tüketicilerin her zaman etkili bir şekilde iletişim kuramayacağı türden, bilimsel bir yanıt almalarını sağlar. Harvard Business Review, beyin görüntü teknolojisi kullanılarak yapılan tahminlerin örneklerini veriyor. 2012'de Emory Üniversitesi'nde yapılan bir araştırma, "insanlar müzik dinlerken fMRI tarafından ölçülen belirli bir beyin bölgesindeki aktivitenin, üç yıl sonra satış verileriyle ölçülen bir şarkının gelecekteki popülaritesi ile önemli ölçüde ilişkili olduğunu" saptadı. Bu arada, bir Northwestern Üniversitesinin yaptığı bir araştırmada, iki sinirbilimci, gelecekteki gişe başarısını tahmin etmek için film fragmanlarını izleyen test izleyicilerinin EEG okumalarını kullandı. Yöntemleri, odak grupları gibi geleneksel yöntemlere kıyasla %20 daha yüksek doğrulukla satışları öngördü.
Nöropazarlamanın etkili çalışmasını sağlayın
Tüm bu nöropazarlama taktikleri, teknoloji ilerledikçe, pazarlama uzmanları ve ajanslar için hazır olmayabilirken, bu alandaki yazılımlar çok daha erişilebilir hale geliyor. Bu, nöropazarlama eylemine katılmak için Google veya Disney olmanız gerekmediği anlamına gelir. Önemli olan sizin için doğru olan araçları kullanmanız, teknoloji ve araştırmaların etik bir şekilde kullanılması ve nihayetinde müşterinin fayda sağlamasıdır.
Bu nedenle, hangi nöropazarlama taktiğinin pazarlama stratejinizi daha iyi bilgilendirebileceğini düşünün ve suyu test edin. Google gibi ek 200 milyon dolar kazanıp kazanmadığınız, nereden aldığınıza bağlıdır, ancak en azından müşterilerinizin müşterilerinin zihnine girmesine yardımcı olacaktır. Ve herhangi bir pazarlamacı için bu iyi bir başlangıç.
Commentaires