Mozilla tarafından bugün yayınlanan 10 aylık, kitle kaynaklı bir araştırmaya göre, YouTube'un video öneri algoritması genellikle platformun kendi içerik politikalarını ihlal ediyor
Araştırmayı hazırlayan Mozilla'nın Kıdemli Yöneticisi Brandi Guerkink, yanlış bilginin yanı sıra şiddet içeren ve sansürlenmemiş içerik ile nefret söylemi ve aldatıcı uygulamaların baskın kategori olduğunu söyledi. "Belirli videolar arasında 'Oyuncak Hikayesi'nin cinselleştirilmiş parodileri yer alıyor" dedi ve "Irkçı ve kadın düşmanı videolar vardı."
Derinlemesine araştırma ayrıca, İngilizce konuşulmayan ülkelerdeki insanların rahatsız edici olduğunu düşündükleri videolarla karşılaşma olasılığının %60 daha fazla olduğunu buldu. Pandemi ile ilgili raporlar, İngilizce dışındaki dillerde en üretken olanlardı. İngilizce üzücü videolar arasında %14'ü pandemi ile ilgili. İngilizce olmayan üzücü videolar için oran %36'dır.
Geurkink, İngilizce konuşulmayan ülkelerin neden rahatsız edici olduğu düşünülen videolarla karşılaşma olasılığının çok daha yüksek olduğu sorulduğunda, bir hipotezin algoritmaların İngilizce dilinde daha iyi eğitilmiş olduğu olduğunu söyledi. "YouTube, bu sorunla başa çıkmak için politika değişiklikleri başlattıklarında, değişiklikleri önce Amerika Birleşik Devletleri'nde, ardından diğer İngilizce konuşulan ülkelerde yayınladıklarını kendi açıklamalarında doğruladı" dedi. "Sonra yıllar sonra, faaliyet gösterdikleri ülkelerin geri kalanında yayıyorlar."
Araştırma, gönüllülerin "üzücü videolar" ("Pişmanlıklar" etiketli) olarak bildirdiği tüm videoların yüzde 71'inin YouTube'un kendi algoritması tarafından aktif olarak önerildiğini buldu. Önerilen videoların pişman olma olasılığı, birinin sorguladığı veya üzerinde arama yaptığı videolardan yüzde 40 daha fazlaydı.
Önerilen "Pişmanlıkların" yaklaşık yüzde 9'u o zamandan beri YouTube'dan kaldırıldı. Bu videolar, kaldırılmadan önce toplam 160 milyon kez izlendi.
Mozilla'nın bir gönüllünün "Pişmanlık" duymadan önce izlediği videolarla ilgili verilere sahip olduğu vakaların yüzde 43,6'sında öneri, gönüllünün izlediği önceki videolarla tamamen ilgisizdi.
Mozilla, YouTube'u öneri algoritması hakkında daha şeffaf olmaya çağırıyor.
Öneriler arasında, platformların öneri algoritmaları hakkında bilgiler de dahil olmak üzere sık ve kapsamlı şeffaflık raporları yayınlaması gerektiği yer alıyor.
Platformlar ayrıca insanlara kişiselleştirilmiş tavsiyelerden vazgeçme seçenekleri sunmalı ve tavsiye yapay zekasına ayrılmış risk yönetim sistemleri oluşturmalıdır.
Mozilla ayrıca politika yapıcıları AI sistem şeffaflığını zorunlu kılan ve bağımsız araştırmacıları koruyan yasalar çıkarmaya da çağırıyor.
Bir YouTube sözcüsü, platformun öneri sisteminin izleyicileri sevdikleri içerikle buluşturmayı amaçladığını söyledi. Herhangi bir günde, ana sayfada 200 milyondan fazla video önerilir.
YouTube sözcüsüne göre, "İzleyicilerden ne izlemek istediklerine ilişkin anket yanıtları da dahil olmak üzere sistemlerimizi bilgilendirmeye yardımcı olmak için 80 milyardan fazla bilgi kullanılıyor". "YouTube'daki deneyimi iyileştirmek için sürekli çalışıyoruz ve yalnızca geçen yıl içinde zararlı içerik önerilerini azaltmak için 30'dan fazla farklı değişiklik başlattık."
Sözcü ayrıca, bu değişikliklerin öneri motorundan gelen sınırda içerik tüketimini azalttığını ve şu anda yüzde 1'in önemli ölçüde altına düştüğünü söyledi.
YouTube bu yılın başlarında açıklanan politikalarımızın ihlaline içerik geliyor YouTube'da görüşleri yüzdesini - onun violative görüntüleme oranı.
En son VVR (Video izleme oranı) yüzde 0.16-0.18'dir; bu, YouTube'daki her 10.000 görüntülemeden 16-18'inin ihlal içeriklerinden geldiği anlamına gelir. Bu, büyük ölçüde YouTube'un makine öğrenimine yaptığı yatırımlar sayesinde, 2017'nin aynı çeyreğine kıyasla yüzde 70'ten fazla düştü.
Comments