Amazon, müşterilere gönderilmeden önce ürünlerin hasarlı olup olmadığını tespit etmek için 12 büyük depoda yapay zeka kullanmaya başladı
Amazon, müşterilere gönderilmeden önce ürünlerin hasarlı olup olmadığını tespit etmek için 12 büyük depoda yapay zeka kullanmaya başladı. Bu teknoloji, hasarlı ürünlerin gönderilmesini azaltmanın yanı sıra seçme ve paketleme sürelerini hızlandırarak şirketin yerine getirme operasyonlarını otomatikleştirmede önemli bir rol oynayacak.
Hasar kontrolünün zaman alıcı olduğunu fark eden Amazon, depo çalışanlarının çoğunun ürünlerin genellikle iyi durumda olduğunu bildiğini belirtiyor. Her 1000 üründen yalnızca birinin hasarlı olmasına rağmen, yılda 8 milyar paket işleyen bir perakendeci için bu miktar oldukça önemli.
Amazon, iş gücü bulmakta zorluk çekerken ve depo işlerini otomatikleştirmeye odaklandığı için büyük depolarında yapay zeka kullanarak süreçleri hızlandırmayı hedefliyor.
Bu uygulama, lojistik operasyonlarını basitleştirmek ve mal hareketlerini hızlı ve güvenilir bir şekilde sağlamak için iş dünyasında yaygın olarak kullanılan yapay zeka teknolojisinin bir parçası olarak değerlendiriliyor.
Depolarını otomatikleştiren lojistik operatörlerinin, hasar kontrolü gibi işleri otomatikleştirmek için hasarlı ürünleri tespit edebilen bir yöntem bulmaları gerekmektedir. Amazon, gönderilen hasarlı ürünlerin sayısını azaltarak müşteri deneyimini geliştirmeyi hedefliyor ve bu nedenle yapay zeka kullanarak ürünleri hasarlı olanlardan ayırt etme konusunda yüksek bir etkinlik elde etmeyi amaçlıyor.
Comments